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Transformation numérique pilotée par l’IA : stratégie, implémentation et services managés pour un ROI rapide
Nous accélérons la création de valeur grâce à l’IA en combinant stratégie pragmatique, implémentations sécurisées et services managés orientés résultats. De la feuille de route au run 24/7, nous industrialisons vos cas d’usage, optimisons les coûts cloud et mesurons en continu l’impact réel sur revenus, productivité et expérience client.
À propos de nous
Nous sommes un cabinet spécialisé en transformation numérique pilotée par l’IA, réunissant stratèges, architectes cloud, data scientists, ingénieurs MLOps et experts conformité. Nous livrons rapidement de la valeur mesurable, en sécurisant vos opérations, en accompagnant vos équipes et en pérennisant les résultats grâce à des services managés exigeants et transparents.
Diagnostic stratégique accéléré
En quelques semaines, nous réalisons un diagnostic complet alliant ambition business, maturité technologique et contraintes opérationnelles. Nous priorisons des cas d’usage IA à fort impact, alignons les parties prenantes et définissons des jalons mesurables pour démontrer rapidement la valeur tout en maîtrisant les risques et les dépendances.
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Notre évaluation couvre compétences, données, architecture, gouvernance et culture produit. À travers interviews, ateliers et audits de référentiels, nous identifions les écarts critiques et les quick wins. Ce diagnostic structure un plan de montée en puissance progressif, adapté à votre contexte, vos régulations et votre ambition de différenciation concurrentielle.
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Nous animons des ateliers croisant enjeux métiers, faisabilité technique et valeur client. Chaque idée est notée selon impact, effort, risque et dépendances. Le résultat est une priorisation claire, sponsorisée par la direction, avec hypothèses chiffrées, hypothèses de données exigées et critères d’acceptation partagés pour accélérer la décision et l’exécution.
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Nous construisons des modèles d’impact par cas d’usage, en détaillant coûts de données, licences, cloud et change management. Une feuille de route par vagues précise jalons, budgets, responsabilités, indicateurs et hypothèses de risques. Elle sert de boussole pour orchestrer pilotes, industrialisation et extension multi-pays ou multi-brands efficacement.
Gouvernance, éthique et conformité IA
Nous mettons en place une gouvernance IA claire, avec rôles, comités et politiques d’usage responsables. L’éthique et la conformité sont intégrées dès la conception pour garantir explicabilité, équité et confidentialité. Cette colonne vertébrale accélère l’adoption, sécurise la marque et facilite les audits réglementaires tout en réduisant l’exposition aux risques.
Politiques d’usage de l’IA et comités de gouvernance
Nous définissons des politiques d’usage selon profils utilisateurs, données autorisées et fournisseurs approuvés. Des comités examinent risques, exceptions et budgets, avec des workflows d’approbation documentés. Cette structure garantit cohérence, traçabilité et responsabilisation, tout en permettant des dérogations contrôlées lorsque l’innovation rapide nécessite des expérimentations encadrées et temporisées.
Gestion des risques, biais et explicabilité
Nous établissons des cadres d’évaluation des biais, de robustesse et d’explicabilité adaptés aux modèles traditionnels et génératifs. Des tests pré-production et en continu détectent dérives et impacts indésirables. Des fiches de modèle et cartes de risques rendent les décisions transparentes pour les utilisateurs, les régulateurs et les audits internes exigeants.
Conformité RGPD, NIS2 et exigences sectorielles
Nous cartographions les traitements, minimisons les données personnelles et intégrons des mécanismes de pseudonymisation et rétention. Les politiques et contrôles répondent aux obligations RGPD, NIS2 et normes sectorielles spécifiques. Des rapports automatisés facilitent la preuve de conformité, réduisant le coût d’audit et le temps de réponse aux demandes réglementaires.
Cartographie et lignage des données
Nous documentons sources, transformations et consommateurs grâce à des outils de lignage. Cette visibilité accélère l’impact en facilitant la confiance, la réutilisation et la résolution d’incidents. Les propriétaires de données sont identifiés, des SLA sont définis, et des métriques de fraîcheur, complétude et exactitude sont suivies dans des tableaux de bord.
Lacs et entrepôts de données cloud
Nous concevons des architectures data lakehouse flexibles, optimisant coût et performance selon profils de charge. Les modèles sémantiques, zones de données et politiques d’accès sont standardisés. Les schémas, formats et partitions sont choisis pour supporter l’entraînement, l’inférence et l’analytique, sans duplication excessive ni verrouillage technologique frustrant l’évolutivité.
Qualité, catalogage et métadonnées exploitables
Nous mettons en place des tests de qualité, un catalogage collaboratif et des métriques de fiabilité accessibles aux équipes. Des métadonnées riches améliorent la découverte et guident l’usage responsable. Des règles de validité, d’alertes et de réconciliation assurent des données prêtes pour l’IA, favorisant vitesse d’implémentation et confiance des métiers.
MLOps et plateforme de modèles
Nous industrialisons la livraison de modèles et prompts via MLOps complet. Pipelines CI/CD, observabilité, gestion des versions et environnements garantissent rapidité, qualité et sécurité. L’inférence est optimisée, les coûts sont maîtrisés et la reproductibilité facilite audits, rollback et montée en charge pour des usages critiques et réglementés.
- Pipelines CI/CD pour modèles et prompts Nous automatisons entraînement, évaluation, packaging et déploiement, en intégrant tests, garde-fous et approbations. Les prompts et artefacts sont versionnés, reproductibles et documentés. Les déploiements canaris et blue-green limitent les risques, tandis que des environnements éphémères accélèrent l’expérimentation sans compromettre la sécurité ni la gouvernance attendue.
- Observabilité, suivi des dérives et alerting Nous instrumentons métriques de performance, qualité, dérive de données et coût par requête. Des seuils intelligents déclenchent alertes et remédiations automatisées. Les tableaux de bord offrent visibilité temps réel pour les équipes métier et techniques, permettant d’agir rapidement pour préserver précision, disponibilité et expérience utilisateur en production.
- Gestion des coûts, versions et environnements Nous mettons en place des stratégies de dimensionnement, de mise en cache et d’allocation GPU efficaces. Les versions de modèles, dépendances et jeux de données sont gérées avec des politiques de rétention. Des environnements isolés renforcent sécurité et conformité, tout en réduisant les coûts via autoscaling, horaires d’extinction et profils de charge.
RPA augmenté par vision et langage
Nous enrichissons la RPA par OCR avancé, extraction sémantique et classification contextuelle. Les robots gèrent documents, e-mails et formulaires non structurés avec précision. Des modèles adaptatifs améliorent la robustesse aux variations, réduisant reprises manuelles et délais. Le suivi en temps réel garantit transparence, conformité et gains immédiatement observables.
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Coproductivité avec copilotes métier
Nous concevons des copilotes contextualisés pour finance, ventes, service client ou opérations. Ils accélèrent rédaction, recherche d’information et prise de décision, avec garde-fous et journalisation. L’interface privilégie l’adoption utilisateur, tandis que les métriques d’usage alimentent l’amélioration continue et la priorisation d’extensions réellement utiles sur le terrain.
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Orchestration bout en bout et intégrations
Nous orchestrons flux humains et automations via BPM, API et connecteurs ERP/CRM. Les états, erreurs et compensations sont gérés pour garantir résilience. Les règles métiers sont externalisées, favorisant agilité et auditabilité. L’intégration progressive limite les risques, tout en obtenant rapidement des résultats visibles et sponsorisés par les directions opérationnelles.
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IA générative pour contenu et support
Nous sécurisons et opérationnalisons l’IA générative pour knowledge management, support interne et création de contenu. Approches RAG, garde-fous et contrôles d’accès protègent vos savoirs. Les usages sont mesurés, la qualité est pilotée, et l’intégration aux workflows garantit productivité sans compromettre conformité, image de marque ou confidentialité des informations.
Expérience client et marketing augmenté
Nous exploitons l’IA pour personnaliser parcours, optimiser campagnes et augmenter la valeur vie client. Des modèles pilotent recommandations, tarification et rétention en temps réel. Les insights alimentent des actions mesurables, synchronisées avec CRM, canaux digitaux et ventes, pour une croissance rentable, durable et alignée avec l’image de marque.
Personnalisation et segmentation en temps réel
Nous construisons des segments dynamiques basés sur comportements, intention et contexte. Les moteurs de décision adaptent messages, offres et expériences en quelques millisecondes. La gouvernance gère consentements et préférences. Les tests A/B et bandits multi-bras maximisent la performance, tout en apprenant des signaux faibles et en respectant chaque contrainte réglementaire.
Recommandations, tarification et upsell
Nous déployons des algorithmes de recommandation hybrides, évaluons l’élasticité et optimisons tarifs par contexte. Les modèles tiennent compte de marges, stocks et cannibalisation. Les tableaux de bord rendent visibles gains, effets saisonniers et saturation. Les équipes marketing gardent le contrôle via règles métier et scénarios paramétrables, alignés aux objectifs commerciaux.
Voix du client, sentiment et feedback
Nous analysons verbatims, appels et réseaux sociaux pour extraire sentiment, thèmes émergents et motifs d’insatisfaction. Les insights déclenchent actions correctives et enrichissent les roadmaps produit. Les modèles sont entraînés sur vos données pour précision sectorielle. La confidentialité est préservée et les biais linguistiques sont activement surveillés pour décisions plus justes.
Nos offres clés
Des offres packagées et actionnables pour obtenir des résultats concrets en semaines, pas en mois. Chaque engagement est cadré par des objectifs mesurables, des livrables précis et un plan d’industrialisation. Nous assurons sécurité, gouvernance et adoption, pour transformer les pilotes en valeur durable et scalable dans toutes vos entités métiers.
Audit Express ROI IA (2 semaines)
Un diagnostic intensif axé sur la valeur, incluant évaluation de maturité, identification de 10 à 15 cas d’usage, business case chiffré et feuille de route priorisée. Inclut ateliers dirigeants, cartographie des données critiques et recommandations d’architecture. Idéal pour décider rapidement, aligner les sponsors et préparer un pilote crédible et finançable.
8 500 €
Déploiement pilote GenAI sécurisé
Un pilote prêt pour la production limitée, intégrant RAG sécurisé, contrôles d’accès, journalisation, garde-fous contre hallucinations et intégration à vos outils métiers. Comprend deux parcours utilisateurs, évaluation qualité, monitoring et plan d’industrialisation. Conçu pour démontrer un ROI tangible et réduire les risques de passage à l’échelle efficacement.
8 500 €
Services managés MLOps 24/7
Opérations continues de vos modèles et applications IA, avec SLO, observabilité, remédiation, gestion des versions et optimisation de coûts GPU. Inclut support N2/N3, revues mensuelles de performance, sécurité renforcée et amélioration continue. Garantit disponibilité, précision et maîtrise budgétaire pour des usages critiques nécessitant une fiabilité éprouvée et durable.
8 500 €
Sécurité, fiabilité et résilience
La sécurité est intégrée dès la conception, de la donnée aux modèles et aux interfaces. Nous appliquons Zero Trust, observabilité, gestion des secrets et durcissement des environnements. Des plans de continuité et objectifs SLO assurent résilience, disponibilité et conformité, tout en maintenant une expérience fiable pour utilisateurs et clients exigeants.
Zero Trust appliqué aux workloads IA
Nous segmentons réseaux, authentifions chaque appel et appliquons le principe du moindre privilège. Les dépendances critiques sont inventoriées, monitorées et testées. Les modèles sensibles bénéficient d’isolations renforcées et de politiques d’exécution strictes. Des tests d’intrusion spécifiques aux API IA valident la robustesse face aux attaques d’injection ou d’évasion.
Gestion des secrets, clés et accès
Nous centralisons secrets et clés avec rotation automatique, journaux d’accès et alertes d’anomalie. Les accès privilégiés sont contrôlés, révisés et justifiés. Les politiques d’expiration, de chiffrement et de gestion des incidents réduisent l’exposition. La conformité est démontrée par preuves automatisées, simplifiant audits et renouvellement des certifications critiques.
Plan de reprise et objectifs SLO
Nous définissons RPO, RTO et SLO adaptés aux usages métiers. Des tests réguliers valident procédures de reprise, bascules et dégradations gracieuses. Les runbooks et playbooks automatisent réponses aux incidents. Les revues post-mortem structurent l’apprentissage, renforçant fiabilité et confiance des parties prenantes internes comme externes dans la durée.
Mesure de la valeur et pilotage du ROI
Nous transformons la valeur IA en chiffres partagés et actionnables. Des KPIs clairs, des tableaux de bord exécutifs et des boucles d’amélioration guident arbitrages budgétaires. La méthode relie coûts, revenus, risque et satisfaction. Elle permet d’accélérer ce qui fonctionne, d’arrêter le reste et d’optimiser l’allocation des ressources limitées.
KPIs orientés valeur et efficacité
Nous définissons des indicateurs par cas d’usage, couvrant revenus incrémentaux, coût évité, temps gagné et qualité. Les métriques techniques sont reliées aux impacts business. Les seuils d’alerte et les revues périodiques garantissent la pérennité des gains, avec transparence et responsabilité partagées entre métiers, data et direction financière.
Tableaux de bord exécutifs et storytelling
Nous concevons des vues synthétiques pour dirigeants, reliant initiatives, jalons et résultats observés. Le storytelling rend lisibles hypothèses, risques et décisions. Les comparatifs avant/après et les cohortes démontrent l’impact. L’accès mobile et la mise à jour automatique fluidifient le pilotage, réduisant le temps passé à collecter ou consolider des données.
Boucles d’amélioration et expérimentation continue
Nous instituons un cycle test-apprends-itère avec garde-fous. Les expérimentations sont priorisées, instrumentées et documentées. Les résultats alimentent backlog et roadmaps, évitant dérives et éparpillement. Les succès sont industrialisés, les échecs instruits rapidement. Cette discipline crée un avantage cumulatif, accélérant l’innovation tout en préservant la qualité et la conformité.
Services managés et exploitation 24/7
Nous opérons vos systèmes IA en continu, avec engagements sur disponibilité, performance et sécurité. Notre modèle SRE intègre surveillance, remédiation et optimisation des coûts. Les capacités s’ajustent selon la charge, les incidents sont traités rapidement et la gouvernance de changement protège la stabilité tout en permettant une amélioration constante.
Run MLOps, surveillance et remédiation
Nous surveillons dérives, latences, erreurs et coûts, avec alertes intelligentes et remédiations automatisées. Les modèles sont recalibrés ou rétrogradés selon seuils. Les incidents suivent des playbooks éprouvés. La communication transparente avec les métiers assure compréhension, confiance et priorisation des correctifs sans interrompre la valeur créée par la production.
Soutien applicatif IA et SRE
Nos équipes combinent compétences data, plateforme et SRE pour diagnostiquer rapidement les problèmes. Nous gérons versions, dépendances et compatibilités, anticipons effets de changement et assurons des déploiements sûrs. Les indicateurs d’erreur, saturation et trafic guident la capacité, minimisant interruptions et préservant l’expérience utilisateur sur tous les canaux critiques.
Optimisation continue de coûts et performances
Nous analysons profils de charge, droitsizing CPU/GPU et opportunités de mise en cache. Les politiques d’extinction et d’autoscaling limitent dépenses. Les benchmarks réguliers comparent fournisseurs et modèles. Les gains sont mesurés et réinvestis dans des améliorations utiles, garantissant une trajectoire durable de performance financière et technologique à l’échelle.
